MBA em IA, Data Science e Big Data.
Transforme sua carreira e domine técnicas de machine learning, big data e cibersegurança. Prepare-se para liderar a transformação digital com automação e inteligência artificial!
Modalidade Online - Ao Vivo
Aulas 1 semana por mês
Duração 12 meses
O MBA contém dupla certificação
Que bom ter você aqui
Metodologia
Metodologia simples, ágil e funcional.
Aulas ao vivo com suporte das gravações, para assistir quando quiser.
Desenvolva seu Plano de Negócio com Mentoria Indivual ao final do curso.
Professores Renomados, Atuantes no mercado em grandes empresas.
Objetivo:
Capacitar profissionais para dominar conceitos e ferramentas avançadas de Inteligência Artificial, Data Science e Big Data, aplicando-as na resolução de problemas estratégicos e na tomada de decisões baseadas em dados. O curso oferece uma abordagem prática e atualizada, abordando desde fundamentos até aplicações avançadas em negócios, ética e governança, promovendo inovação e automação de processos com IA.
Público Alvo:
Profissionais das áreas de tecnologia, negócios, engenharia, análise de dados e demais interessados em aprofundar conhecimentos em IA, Big Data e Data Science. Ideal para gestores, analistas, desenvolvedores e líderes que desejam aplicar soluções inteligentes e inovadoras em empresas e projetos estratégicos.
Professores
Ana Paula Milani
Sobre
Executivo de Tecnologia Digital e Inovação com 30 anos de mercado, especialista em indústria financeira e head de Ativos Digitais e Tecnologias descentralizadas na Capgemini. Passou por empresas como IBM, Microsoft, B3 e EY. Professor, Consultor e Palestrante, sempre envolvido com a formação e capacitação de profissionais e executivos de diversas áreas de negócio com tecnologia e inovação.
Ana Cláudia Coutrim
Sobre
Profissional com mais de 25 anos de experiência na área de Tecnologia da Informação, com atuação no Brasil e em Lisboa. Mestre em Administração, com foco em Governança da Informação, e doutoranda pela UniEVANGÉLICA, com pesquisa voltada para Inteligência Artificial, o Judiciário e a Agenda 2030 da ONU. Possui sólida experiência em qualidade e processos de software. Desde 2010, integra o Tribunal de Justiça do Estado de Goiás (TJGO) como Analista de Sistemas concursada, com atuação na Comissão de Informatização e, desde 2019, na Engenharia de Software.
Tatiane Mota de Souza Rodrigues Figueiredo
Sobre
Profissional com mais de 20 anos de experiência em gestão de projetos tecnológicos, com domínio em metodologias como PMBOK e Agile/Scrum. Especialista em planejamento, controle de recursos, cronogramas, gerenciamento de orçamento e mitigação de riscos. Formação em Ciência da Computação, pós-graduação em Análise de Sistemas e Mestrado Tecnológico pelo ITA. Experiência com ferramentas como MS Project, Trello e JIRA, além de excelente comunicação com equipes e stakeholders.
Flávio Antônio de Assis Leite
Sobre
Profissional de TI com mais de 20 anos de experiência, atuando em pipeline de dados utilizando com as tecnologias C#, Python, Spark, Elasticsearch, Postgres, Oracle, entre outros. Especializado em desenvolvimento de crawlers e APIs, tenho habilidades em extrair, processar e transformar grandes volumes de dados para garantir a qualidade e integridade das informações. Além disso, possuo experiência na criação de dashboards com o Power BI, proporcionando visualizações claras e concisas dos dados para auxiliar na tomada de decisões. Sou apaixonado por tecnologia e por encontrar soluções inovadoras para problemas complexos. Minha formação é Engenharia Civil, e especialista em Gestão de TI, bem como Big Data e Machine Learning.
Flávio Antônio de Assis Leite
Sobre
Sou mestre em ciência da computação pela Universidade Federal de Goiás (2023), bacharel em Engenharia da Computação pelo Centro Universitário Alves Faria (2019) e técnico em informática pelo Instituto de Ciência, Educação e Tecnologia de Goiás (IFG) (2014). Possuo experiência com as tecnologias PHP (Laravel e Lumen), Java (Spring Boot) e JavaScript (Angular e VueJs), além de tecnologias Python, mais especificamente Keras e Tensorflow, para tarefas relacionadas à área de visão computacional, como reconhecer imagens e vídeos. Além disso, tem experiência com a classificação de sinais de EEG para aplicações de Interfaces Cérebro-Computador (BCIs, em inglês, Brain-Computer Interfaces), utilizando redes neurais convolucionais e equipamentos como o Muse 2 e o OpenBCI.
módulos
1 - Fundamentos de IA, Machine Learning e Deep Learning.
Explore os princípios fundamentais de IA, com foco em Machine Learning e Deep Learning. Este módulo cobre os principais algoritmos, técnicas e frameworks, como TensorFlow e PyTorch, capacitando os alunos a criar soluções de AI inovadoras.
2 - Big Data: Arquitetura, Processamento e Análise.
Aprenda a projetar, construir e otimizar infraestruturas de Big Data. Este módulo aborda pipelines de dados, armazenamento distribuído e estratégias para gerenciar grandes volumes de dados, capacitando os alunos a gerenciar e analisar Big Data de forma eficaz e eficiente.
3 - Data Science para Tomada de Decisão Estratégica.
Integre Data Science com a estratégia empresarial, utilizando análises preditivas e prescritivas para orientar decisões de negócios. O módulo conecta insights de dados com objetivos estratégicos, promovendo a criação de valor nas organizações.
4 - Sistemas de Recomendação e Personalização.
Desenvolva sistemas de recomendação utilizando técnicas como filtragem colaborativa e baseada em conteúdo. Este módulo aborda como personalizar experiências de usuário, criando soluções que otimizam a retenção e o engajamento em plataformas digitais.
5 - IA Aplicada a Negócios e Estratégias de Inovação.
Descubra como aplicar IA para transformar negócios e desenvolver estratégias inovadoras. Este módulo ensina como integrar IA em processos empresariais, desde marketing até operações, para impulsionar a competitividade e a inovação contínua.
6 - Ética, Privacidade e Governança em IA e Big Data.
Explore as questões éticas, de privacidade e governança na utilização de IA e Big Data. Este módulo aborda a responsabilidade social, a conformidade com regulamentações como a LGPD e práticas de governança de dados para uma implementação ética e segura.
7 - Cibersegurança e Proteção de Dados em IA e Big Data.
Garanta a segurança em ambientes de IA e Big Data. Este módulo aborda práticas de cibersegurança, proteção de dados e técnicas para mitigar riscos em sistemas críticos, essenciais para manter a integridade e a privacidade das informações.
8 - Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Conversaciona.
Explore técnicas de NLP e o desenvolvimento de IA conversacional. Este módulo ensina a criação de chatbots e assistentes virtuais, aplicando algoritmos de NLP para entender e gerar linguagem natural em diferentes contextos.
9 - Inteligência Artificial Generativa e Redes Neurais Profundas.
Aprofunde-se nas tecnologias de IA generativa, como GANs (Generative Adversarial Networks) e redes neurais profundas. Este módulo explora a criação de conteúdo original, desde imagens a texto, utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquinas.
10 - IoT e Big Data: Conectando Dispositivos e Dados.
Entenda a integração de IoT com Big Data para a coleta e análise de dados em tempo real. Este módulo aborda como conectar dispositivos inteligentes e usar Big Data para otimizar processos, melhorar produtos e criar novas oportunidades de negócios.
11 - Automação de Processos com IA e RPA (Robotic Process Automation).
Explore como a IA e a RPA estão revolucionando a automação de processos. Este módulo ensina a automatizar tarefas repetitivas e complexas, usando bots e algoritmos de IA para aumentar a eficiência operacional.
12 - Gestão de Projetos de IA e Data Science.
Capacite-se para gerenciar projetos complexos de IA e Data Science, com foco em metodologias ágeis, gestão de equipes multidisciplinares e entrega de valor contínuo. Esse módulo é fundamental para a implementação bem-sucedida de iniciativas tecnológicas.
Pós- Graduação & MBA
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